【资料图】
摘要:人工智能的漫长历程中，让机器学会创作一直被视为人类难以逾越的天堑之一。然而，随着技术的不断进步，我们正逐渐迈向一个机器拥有创造力的时代。创新的智能创作方式从机器学习发展到了生成式人工智能，再到现在即将到来的人工智能生成内容（AIGC）时代。
报告对人工智能概念进行了梳理，并深入分析了生成式人工智能的各个因素。通过对比国内外的人工智能发展情况，指出AIGC原子能力的变化。
同时，报告对AIGC生态底座的价值链进行了详细分析。从算力、数据到算法的价值分析，揭示了AIGC生态底座的核心驱动力。此外，还总结了AIGC生态服务商的情况，并绘制了大模型生态底座产业图谱，为业内人士提供了全面的行业分析。
在商业潜力分析部分，报告详细梳理了AIGC原子能力在不同行业的应用情况。从基础模态到多模态的原子能力分析，报告揭示了AIGC在各行各业中的商业潜力。通过评估和对比，报告呈现了AIGC原子能力的商业价值，并提供了相关产业图谱和优秀企业案例。
报告最后预测了AIGC的商业潜力规模。通过边界模型和分析趋势，报告揭示了AIGC商业潜力的边界突破趋势，并给出了未来发展规模的预测。
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关键词：
2023中国AIGC商业潜力研究报告（附下载）
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